Arquitectura de Inteligencia Artificial
Guías para Decidir, Diseñar y Gobernar
Versión 1.2 (Noviembre 2025)
Autor: Juan Carlos Carvajal
Descripción del Proyecto
Esta obra no es un libro tradicional; es una documentación técnica y estratégica diseñada para cerrar la brecha entre la experimentación con Inteligencia Artificial y su implementación productiva en organizaciones.
Mientras el mercado se enfoca en las herramientas (“qué modelo usar”), este repositorio se enfoca en el criterio de ingeniería y gestión (“cómo construir sistemas fiables”).
El objetivo es proporcionar un Marco de GRC (Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento) que permita a líderes técnicos y estratégicos:
- Decidir con base en la viabilidad técnica y el valor de negocio (no en el hype).
- Diseñar sistemas cognitivos robustos utilizando patrones de ingeniería (RAG, Agentes, CoT).
- Gobernar la operación mitigando riesgos de seguridad, alucinaciones y costos.
Tesis Central: GRC y Sinergia
La premisa fundamental es que la IA generativa actual opera como un “Sistema 1” (rápido, probabilístico, sin juicio). Para su implementación segura, requiere una arquitectura que delegue la ejecución táctica pero mantenga la responsabilidad estratégica (“Sistema 2”) en el operador humano.
Este repositorio propone el principio de “Delegar, no Abdicar”, implementado a través de controles técnicos de Ciberseguridad y políticas de uso que aseguran la trazabilidad y la ética en la toma de decisiones.
Estructura de la Documentación
El contenido está organizado modularmente siguiendo el ciclo de vida de un proyecto de IA.
🏛️ Introducción
Marco conceptual y filosófico.
- Nota al Lector Alcance y definición de roles (Arquitecto vs. Profesional).
- Prólogo: Fundación Bases teóricas (Kahneman, Dreyfus, Taleb).
- Ideas Centrales Resumen ejecutivo de los conceptos clave.
🧱 Bloque 1: Fundamentos y Mecánica (Guías 1 a 4)
Comprensión de las capacidades y límites del motor.
- Guía 01: Anatomía de Modelos Arquitectura LLM, Hardware y el ciclo ML (Training-Inference).
- Guía 02: Ingeniería de Prompts Diseño de instrucciones deterministas y el método CRF-R.
- Guía 03: Contexto y Memoria Gestión de memoria, RAG vs. Memoria Explícita y Amnesia Estática.
- Guía 04: Estrategia de Datos Gobernanza de la fuente y el pipeline ETL-V.
🏗️ Bloque 2: Arquitectura y Construcción Avanzada (Guías 5 a 8)
Diseño del sistema agente, especialización y validación del prototipo.
- Guía 05: Ingeniería de Agentes Orquestación y Ciclos ReAct (El motor del Agente).
- Guía 06: Sistemas Cognitivos Patrones de razonamiento (Chain of Thought, Tree of Thoughts).
- Guía 07: Ajuste Fino (Fine-Tuning) Guía técnica para especializar un motor: RAG vs. Fine-Tuning.
- Guía 08: Prototipado Metodología del Quick Win y Gobernanza Mínima Viable.
🎛️ Bloque 3: Operación y GRC (Guías 9 a 12)
El paso a producción: seguridad, calidad y monitoreo de la fábrica.
- Guía 09: Gobernanza Arquitectura LOSA y control de riesgos (Inyección, Shadow AI).
- Guía 10: Evaluación y QA El Golden Set Vivo y Protocolo de Validación Semántica.
- Guía 11: Industrialización Observabilidad Ampliada y LLM-Ops.
- Guía 12: ROI Financiero Mapa de las Cinco Zonas: Dónde invertir y dónde evitar la destrucción de valor.
🤝 Bloque 4: Estrategia e Impacto Humano (Guías 13 a 16)
Decisiones de alto nivel, habilitación de habilidades y alineación de la misión.
- Guía 13: Estrategia y Valor Modelos de negocio y el Foso Competitivo.
- Guía 14: Modelos y Mercado Estrategia de portafolio y el Triángulo de Adquisición.
- Guía 15: Ética y Confianza Licencia Social y Sinergia S1/S2.
- Guía 16: Protocolos de Operación Cognitiva De Usuario Pasivo a Operador de Sistema.
🔭 Bloque 5: Proyección (Guía 17)
Prospección tecnológica.
- Guía 17: Perspectivas Web Agéntica y el rol del Vigilante Estratégico.
🏁 Conclusión
El cierre del ciclo estratégico.
- Cierre: De la Fundación a la Expansión Síntesis del marco GRC y el mandato de vigilancia continua.
🛠️ Anexos y Herramientas (Biblioteca del Arquitecto)
📋 Estrategia y Gobernanza
Herramientas para el “Día 0”: Definición y Permisos.
- Anexo A: Formulación de Proyectos Canvas de viabilidad técnica, ética y financiera (“Screening”).
- Anexo B: Política Institucional Marco regulatorio base para el uso responsable de IA.
📐 Arquitectura y Diseño
Herramientas para la toma de decisiones técnicas y de compra.
- Anexo C: Blueprints Patrones de arquitectura y casos de uso reales (Soporte, Legal, Estrategia).
- Anexo D: Plantillas y Recursos Prompts maestros (CRF-R) y rúbricas de evaluación de calidad.
📚 Referencias y Fundamentos
Base de conocimiento para alinear equipos y profundizar el criterio.
- Anexo E: Glosario Definiciones unificadas para evitar la ambigüedad conceptual.
- Anexo F: Bibliografía Papers fundacionales y reportes de industria (2017-2025).
Changelog
- v1.2 (Noviembre 2025): Evolución a “Arquitectura de IA”. Reestructuración modular a 17 Guías, integración del capítulo ROI Financiero, y blindaje conceptual de LOSA y Observabilidad.
- Ver Historial Completo.
Sugerencias y Mejoras
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Licencia
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