Guía 01 (Anatomía de Modelos): “El LLM es el motor. La maestría consiste en entender la anatomía, el hardware y el ciclo ML (Training-Inference) para definir los límites físicos de su aplicación.”
Guía 02 (Ingeniería de Prompts): “El prompt no es una pregunta, es un instrumento de control. La maestría consiste en ‘diseñar’ una instrucción (CRF-R) que no deje espacio para el error.”
Guía 03 (Contexto y Memoria): “El ‘contexto’ es la memoria de la IA, y es finita. La maestría consiste en no pedirle que recuerde lo que su arquitectura (el Transformer) la obliga a olvidar (Amnesia Estática).”
Guía 04 (Estrategia de Datos): “El modelo es el ‘motor’, pero tus datos son el ‘combustible’. La maestría consiste en tratar los datos no como un ‘insumo’, sino como el ‘patrimonio estratégico’ más valioso (pipeline ETL-V).”
Guía 05 (Ingeniería de Agentes): “Un ‘agente’ es la IA que pasa de ser una ‘herramienta’ a un ‘trabajador’. La maestría consiste en aprender a delegar tareas (Ciclo ReAct), no solo a ejecutar comandos.”
Guía 06 (Sistemas Cognitivos): “Un agente sin un ‘plano cognitivo’ es un riesgo. La maestría consiste en diseñar su ‘manual de procedimientos’ (el cómo debe pensar) mediante patrones como Chain-of-Thought.”
Guía 07 (Ajuste Fino - Fine-Tuning): “RAG da Conocimiento; Fine-Tuning da Habilidad. La maestría consiste en saber especializar el ‘cerebro’ del agente (con técnicas LoRA) sin modificar la arquitectura base.”
Guía 08 (Prototipado): “El ‘prototipo’ es la herramienta para matar malas ideas rápidamente. La maestría consiste en validar una hipótesis (y aprender del fracaso) con el mínimo costo.”
Guía 09 (Gobernanza): “La ‘gobernanza’ es el pilar de GRC. Es la ‘sala de control’ que gestiona el nuevo perímetro de ciberseguridad mediante la arquitectura LOSA.”
Guía 10 (Evaluación y QA): “Si no puedes medirlo, no puedes gobernarlo. La maestría consiste en mover la calidad de una ‘sensación’ subjetiva a una ‘métrica’ objetiva (Golden Set Vivo).”
Guía 11 (Industrialización): “Un ‘prototipo’ resuelve un problema una vez; un sistema ‘industrializado’ lo resuelve de forma fiable. La maestría consiste en construir el sistema detrás del sistema (Observabilidad Ampliada y LLM-Ops).”
Guía 12 (ROI Financiero): “La IA es una asignación de capital. La maestría consiste en usar el Mapa de las Cinco Zonas para invertir en proyectos que crean valor y evitar los que lo destruyen (destrucción de valor).”
Guía 13 (Estrategia y Valor): “Una ‘fábrica’ sin un ‘propósito’ es solo un costo. La maestría consiste en definir el ‘para qué’ estratégico de la IA: el foso competitivo (Moat) y el camino hacia la Innovación.”
Guía 14 (Modelos y Mercado): “El rol estratégico no es elegir un motor, sino un Portafolio flexible. La maestría consiste en optimizar el Triángulo de Adquisición (Rendimiento, Costo, Control) según el caso de uso.”
Guía 15 (Ética y Confianza): “La confianza es el pilar. La maestría consiste en entender que la ‘ética’ es compliance: saber dónde están las Líneas Rojas (Decisiones Irreversibles) y cómo aplicar la Licencia Social.”
Guía 16 (Aprender a Pensar con IA): “La IA es un Sistema 1 (táctico); la ‘basura cognitiva entra, basura elocuente sale’. La maestría consiste en que el humano se convierta en un ‘co-piloto’ cuyo valor es el criterio (Pensamiento Algorítmico).”
Guía 17 (Perspectivas): “Esta fábrica de IA se volverá obsoleta; el ‘criterio’ que usaste para construirla, no. La maestría consiste en transformarse en el ‘vigilante’ de la próxima ola (Web Agéntica, AMI).”