La forma en que imaginamos la Inteligencia Artificial condiciona la manera en que la adoptamos, la gobernamos y la tememos. Mucho antes de la actual explosión de modelos generativos, la IA ya existía como narrativa cultural: como promesa, advertencia y espejo de nuestras aspiraciones. Ese imaginario no es accesorio: traza los límites de lo posible y revela los riesgos de nuestra relación con la tecnología.
En un extremo se encuentra la utopía del hype, una visión muy presente en Silicon Valley. Su equivalente literario podría ser La Cultura de Iain M. Banks: sociedades post-escasez administradas por “Mentes” benevolentes que asumen todas las decisiones complejas.
En el otro extremo está la distopía de la abdicación, capturada con precisión por Frank Herbert en Dune. La Yihad Butleriana representa la reacción de una humanidad que delegó tanto su criterio que terminó perdiendo su agencia.
Esta obra rechaza ambas ilusiones y propone un marco profesional para evitar la necesidad de enfrentar una nueva Yihad Butleriana.
Tres pensadores contemporáneos, desde la psicología, la filosofía y la teoría del riesgo, ofrecen un marco indispensable para comprender qué es, y qué no es, la IA actual.
En Pensar, rápido y despacio, Daniel Kahneman, psicólogo y premio en Ciencias Económicas en memoria de Alfred Nobel, distingue dos modos fundamentales de pensamiento:
Los modelos generativos actuales se comportan como S1 ampliado, no como S2 emergente.
Hubert Dreyfus, filósofo y uno de los críticos más influyentes de la IA desde la fenomenología, sostuvo que la inteligencia humana no opera como una máquina simbólica ni estadística. Para él, comprender no es manipular datos: es habitar el mundo.
De acuerdo con Dreyfus, la IA actual carece de:
Por eso puede producir lenguaje perfecto sin entenderlo: Tiene sintaxis sin semántica. Imitación sin comprensión. S1 sin S2.
Nassim Nicholas Taleb, teórico del riesgo, aporta tres ideas clave.
Puede generar basura elocuente, respuestas fluidas pero incorrectas, sin experimentar costo alguno.
Esa combinación de fragilidad, ausencia de antifragilidad y falta de responsabilidad crea condiciones ideales para cisnes negros: fallos raros pero de impacto desproporcionado, amplificados por la falsa sensación de certeza que el propio sistema produce.
Esta evaluación no proviene de un pesimismo externo, sino de una convergencia entre quienes analizan, cuestionan y desarrollan esta tecnología.
Lingüistas y científicos cognitivos subrayan que estos modelos imitan sin comprender.
los describen como “loros estocásticos”: máquinas de imitación, no de entendimiento.
Este no es un discurso pesimista. Es realismo técnico.
Entre la utopía de La Cultura y la advertencia de Dune existe un camino razonable. Ese camino lo anticipó Isaac Asimov en Fundación: crear estructuras conceptuales que permitan gobernar la incertidumbre durante transiciones profundas.
Esta propuesta aspira a cumplir esa función al proponer que la única forma de gestionar la IA es con un marco robusto de Gobernanza, Riesgo y Cumplimiento (GRC). Esta es la “Fundación” que debemos construir.
Nuestro momento histórico también recuerda a The Expanse, la saga escrita por James S. A. Corey. En ella, la Protomolécula es la metáfora perfecta de la IA: una herramienta alienígena, opaca, poderosa y sin agencia propia.
La saga nos muestra los dos únicos destinos que esta herramienta habilita, dependiendo del GRC que la rodea:
El Caos (El Riesgo): En manos de Protogen, una organización que opera sin GRC, la Protomolécula desata un caos industrial. Esto representa el nuevo desafío de ciberseguridad: un desastre causado no por un ataque externo, sino por un fallo catastrófico de gobernanza sobre una tecnología que no se comprende.
La Expansión (La Oportunidad): Sin embargo, la función original de la Protomolécula era permitir la construcción y expansión, abriendo nuevas rutas. La IA actual (nuestra “Protomolécula”) funciona igual.
Esta obra es un manual para evitar el destino de Protogen mediante la implementación de una Fundación de GRC. Argumentamos que la verdadera Expansión, la ampliación de la capacidad humana, solo se alcanza cuando el criterio (GRC) y el juicio humano (S2) dirigen la herramienta.
La expansión real no vendrá de la máquina, sino del juicio humano que la dirige.